Circ ep：心电图座机自动诊断可能漏诊部分QTc延长者

心电布诊疗常用分布来源。左饼布：所有心电布。右饼布：QTc缩减的心电布分布（四舍五入，总99%）

诊疗医生常不会首先依赖于耳边检查的心电布机体的自动病因量化判断的反常不会心电布。来自美国阿肯色州的Garg A等分析人员对广泛常用的ECG计算出来机体量化系统在计算出来自转特别的校正QT间期（QTc）——麻痹不会的一危险性图标——的结果量化进行了先期的分析，普遍认为心电布机体的正弦波算法规范导致病因不会“也许”一部分检查者的QT间期缩减，提醒诊疗医生注意。该文章发表在2013年2月的 Circulation:Arrhythmia and Electrophysiology 华尔街日报上。分析设计团队获取圣路易斯大学卫生系统内的2009-2010年≥18周岁症状心电布，举例来说由Marquette 12导联量化程序（GE Healthcare）量化的以及表现为窦性心律（自转＜100bpm，QRS＜120ms）的心电布构成分析目录。在97 046 心电布中（48.2%年长）有12SL-计算出来的缩减QTc（男士＞60岁，≥470ms；其他异性恋/年龄组为≥460ms）有16235例（16.7%）。然而，在这些心电布中仅有7709（47.5%）例作出QTc缩减的自动解释包括说明了“QT缩减”的病因。漏报的QT间期缩减见于各种情形的症状，这反应了病因上算法抑制（局限性），是由于量化基于ECG正弦波规范，这些心电布中亦有8526例（52.5%）有QTc缩减，然而在此后的ECGs病因中未说明了QT间期缩减病因，而3588例（42.1%）心电布尽管普遍存在QTc缩减却说明了“经常性不会”结果报告。最后，分析者普遍认为医生在评估成年症状的ECG有12Sl-解释但缺少QT间期缩减病因时，在作出QTc经常性不会结论之前，应检查报告上的实际上的QTc值。对ECG正弦波系统化的规范所致的QT间期缩减病因局限性造成的诊疗影响值得进一步评估。因此，对诊疗医生来讲，心电布机体的自动病因解释只是一个缺少，不能替代医生细心量化。

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